Lead AI Engineer Commerce

Commerce

Informatique

Paris, Bordeaux

PythonSQLOpenAIAnthropicGeminiMistralLangGraphLangChainLlamaIndexMCPVector DatabasesAWSGCPDockerKubernetes

Rôle

Lead technique IA chargé de concevoir développer et piloter l'adoption de systèmes d'intelligence artificielle dans un domaine métier stratégique (ex Sales Go To Market Marketing Finance ou Legal) en combinant expertise technique vision produit et compréhension business pour maximiser l'impact et la transformation de l'entreprise.

Technologies

PythonSQLOpenAIAnthropicGeminiMistralLangGraphLangChainLlamaIndexMCPVector DatabasesAWSGCPDockerKubernetes

Entités

SalesGo-To-MarketMarketingFinanceLegalData ScienceEngineering

Contextes

CommerceRetailB2BPlateformes marketplaceTransformation digitaleSaaS

Compétences

Conception de systèmes IADéveloppement de solutions IA en productionLeadership techniqueInfluence produit et businessMentorat d'équipes IADéfinition de roadmap technologiqueÉvaluation et testing IAScalabilité et fiabilité des systèmesAdoption de l'IACollaboration transverseArchitecture logicielleMise en place de bonnes pratiquesTransformation digitale

Challenges détectés

9 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Mirakl, avec les technologies et compétences associées.

01Transformation
Piloter la stratégie technologique IA pour un domaine métier
02Optimisation
Concevoir et développer des systèmes IA de production fiables et scalables
Technologies clés
PythonSQLOpenAIAnthropic
Compétences clés
Conception de systèmes IADéveloppement de solutions IA en productionScalabilité et fiabilité des systèmes
03Croissance
Accélérer l'adoption de l'IA et générer de l'impact business
Compétences clés
Adoption de l'IAInfluence produit et business
04Optimisation
Élever l'excellence technique et la qualité des initiatives IA
Compétences clés
Évaluation et testing IAMentorat d'équipes IA
05Croissance
Développer les compétences IA au sein de l'organisation
Compétences clés
Mentorat d'équipes IAPartage de connaissances
06Transformation
Concevoir et développer des systèmes IA robustes et scalables
Technologies clés
PythonSQLOpenAIAnthropic
Compétences clés
Conception de systèmes IADéveloppement de solutions IA en productionArchitecture logicielle
07Croissance
Accélérer l'adoption de l'IA et maximiser l'impact business
Compétences clés
Influence produit et business
08Optimisation
Élever l'excellence technique et les bonnes pratiques IA
Compétences clés
Évaluation et testing IAMise en place de bonnes pratiques
09Croissance
Développer les compétences IA des équipes
Compétences clés
Mentorat d'équipes IA