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Ce projet vise à concevoir, valider et améliorer une plateforme d'évaluation RH reposant sur des modèles d'intelligence artificielle et des méthodologies psychométriques avancées. Les principales activités incluent :

Développement d'une bibliothèque de tests et outils d'évaluation innovants, incluant des activités sur-mesure pour les clients.
Évaluation et calibration de modèles psychométriques (CTT, IRT, CFA) et d'algorithmes de scoring automatisé (LLMs, STT/TTS) pour garantir la robustesse scientifique et l'équité des évaluations.
Comparaison des résultats entre évaluations automatisées par IA et jugements humains experts afin d'assurer la validité et l'alignement des scores.
Analyse et mitigation des biais dans les scores générés par l'IA et les modèles psychométriques, avec mise en place de techniques de fairness et de tableaux de bord de conformité.
Développement de modèles prédictifs pour relier les scores candidats à la performance et à la rétention, en collaboration avec les équipes data science et produit.
Surveillance continue des modèles, résolution des anomalies et amélioration basée sur l'analyse de données à grande échelle.
Recherche technique sur le fine-tuning, le prompt engineering et la communication des résultats auprès des parties prenantes non tec

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