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Recrutement en cours

Data Engineer Product

E-commerce

Informatique

Paris, Île-de-France

IT
SQLPythonAirflowAWSS3AthenaGlueDatabricksSparkTerraformKubernetes

Rôle

Ingénieur données chargé de la création maintenance et évolution de data products pour les équipes produit et business garantissant la qualité des données et l'observabilité des pipelines.

Technologies

SQLPythonAirflowAWSS3AthenaGlueDatabricksSparkTerraformKubernetes

Entités

Data Product EngineeringVerticale Recommerce

Contextes

E-commercePlateforme de vente entre particuliersÉconomie circulaire

Compétences

Modélisation de donnéesStar schemaOBTConstruction de data pipelinesQualité des donnéesMonitoringObservabilitéMaintenabilitéWindow functionsOptimisation SQLConception de DAGsCode reviewDocumentationDesign patternsData MeshAccess Management

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez LBC, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Transformer les données brutes en insights exploitables

    Technologies clés

    SQLPythonAirflowAWS

    Compétences clés

    Modélisation de donnéesConstruction de data pipelines
  2. 02·Conformité

    Garantir la fiabilité, structuration et mise à disposition des données

    Technologies clés

    AirflowDatabricksSpark

    Compétences clés

    Qualité des donnéesMonitoringObservabilité
  3. 03·Optimisation

    Gérer des centaines de pipelines traitant quotidiennement des téraoctets de données

    Technologies clés

    AirflowAWSSpark

    Compétences clés

    MaintenabilitéOptimisation SQL
  4. 04·Croissance

    Promouvoir l'usage en autonomie de data products gouvernés et qualifiés

    Compétences clés

    Data MeshVulgarisation technique
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  • Analyste Data et Fraude Paiement
  • Chargé d'AMOA Outils Commerciaux
  • Data Analyst Immobilier Marketplace
  • Développeur Backend Cartographie
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  • Ingénieur Android Expérimenté Messagerie
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  • Ingénieur Plateforme Cloud Data
  • Lead Product Designer Digital

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