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L'ORÉAL GROUPE

Data Scientist

Beauté & Cosmétique

Informatique

Paris

IT
PythonRSQLPower BITableauLooker StudioAWSGCPAzureScikit-learnTensorFlowPyTorch

Rôle

Data Science contribuant à l'analyse de données la modélisation prédictive et la visualisation d'insights pour les marques et business units du groupe L'Oréal.

Technologies

PythonRSQLPower BITableauLooker StudioAWSGCPAzureScikit-learnTensorFlowPyTorch

Entités

Équipe Data

Contextes

Beauté & CosmétiqueE-commerceLuxe

Compétences

Analyse statistique avancéeModélisation de donnéesMachine learningManipulation de bases de données massivesVisualisation de donnéesCommunication d'insights dataConnaissance des plateformes cloudSegmentation clientPrévision des ventesOptimisation de campagnes marketingConception de pipelines de donnéesStructuration de bases de donnéesData LakeData Warehouse

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez L'ORÉAL GROUPE, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Identifier des tendances et opportunités d'optimisation à partir de données complexes

  2. 02·Croissance

    Développer des modèles prédictifs pour améliorer la prise de décision métier

  3. 03·Autre

    Innover en explorant les dernières avancées en data science, IA et big data

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Profils proches

  • Développeur iOS senior applications modulaires
  • HR Proxy Product Owner Analytics & Master Data
  • Ingénieur Brevets Recherche Avancée
  • Ingénieur Data Engineering & AI
  • Ingénieur de Production Maintenance
  • Ingénieur Planification Court Terme Sous Traitance
  • Ingénieur Qualification Qualité Usine Cosmétique
  • Lead Développeur Frontend Recherche & Innovation
  • Online Business Manager E commerce
  • Organisation Produit IT
  • Tech Product Owner R&I Data Integration
  • Technicien Informatique Usine

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