Observé chez
Machine Learning Engineer
Recherche & Développement
Etudes, Recherche et Développement
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
PythonPyTorchscikit-learnXGBoostREST APIsD3.jsDockerGit
Rôle
Ingénieur ML — conception de systèmes de transport intelligents basés sur la prévision de séries temporelles
Technologies
PythonPyTorchscikit-learnXGBoostREST APIsD3.jsDockerGit
Contextes
Transports urbainsMobilité
Compétences
Machine LearningDeep LearningTime Series AnalysisStatisticsData balancingTraffic forecasting
Challenges détectés
1 enjeu- Optimisation
Concevoir un système de régulation du trafic urbain basé sur la prévision de séries temporelles



