Observé chez
Machine Learning Engineer
Recherche & Développement
Etudes, Recherche et Développement
Palaiseau, Île-de-France
PythonPyTorchscikit-learnXGBoostLLMRAGMycroftGitLabHALDockerGitREST APIsD3.js
Rôle
Ingénieur ML senior — conception et déploiement de systèmes IA multimodaux séries temporelles et optimisation
Technologies
PythonPyTorchscikit-learnXGBoostLLMRAGMycroftGitLabHALDockerGitREST APIsD3.js
Contextes
AéronautiqueÉnergieFerroviaireTélécommunicationsAutomobileDéfenseTransports
Compétences
Prompt EngineeringAnomaly DetectionLarge Language Models (LLM)Reinforcement LearningComputer VisionDeep LearningArtificial Intelligence (AI)Time Series AnalysisScriptingNLPIntent recognitionEntity extractionDialogue managementMultivariate anomaly detectionNeural networksOptimization modelsHuman-in-the-loop designUncertainty quantificationRL agentsIntelligent network management
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Développer des systèmes IA multimodaux pour Q&A et analyse de données hétérogènes
- Optimisation
Optimiser les processus industriels via deep learning et modèles d'optimisation avancés
- Optimisation
Concevoir des systèmes de détection d'anomalies et de prévision de séries temporelles en production
- Transformation
Implémenter des agents RL pour la gestion intelligente de réseaux complexes



