Observé chez
Ingénieur systèmes embarqués véhicules autonomes
Automobile
Informatique
Булонь-Бийанкур
Qt5LinuxROSC++PythonBash
Rôle
Développement et intégration de modules logiciels pour le diagnostic la navigation et la synchronisation de données capteurs sur véhicules autonomes.
Technologies
Qt5LinuxROSC++PythonBash
Contextes
Véhicule autonome
Compétences
Développement de plugins ROSCalibration de capteursSynchronisation de données capteursTraitement de données capteursDéveloppement sous Qt
Challenges détectés
4 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez Huawei, avec les technologies et compétences associées.
- 01Optimisation
Développer des plugins ROS pour le diagnostic et la vérification des données capteurs
Technologies clés
Qt5ROSC++PythonCompétences clés
Développement de plugins ROSTraitement de données capteurs - 02Optimisation
Créer un module de suivi GPS pour le positionnement et la navigation en temps réel
Technologies clés
Qt5C++Compétences clés
Développement sous Qt - 03Optimisation
Mettre en œuvre la synchronisation et le timestamping des images caméra et des nuages de points LiDAR
Compétences clés
Synchronisation de données capteurs - 04Conformité
Réaliser la calibration intrinsèque et extrinsèque des caméras et systèmes LiDAR
Compétences clés
Calibration de capteurs



