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Ingénieur systèmes embarqués véhicules autonomes

Automobile

Informatique

Булонь-Бийанкур

IT
Qt5LinuxROSC++PythonBash

Rôle

Développement et intégration de modules logiciels pour le diagnostic la navigation et la synchronisation de données capteurs sur véhicules autonomes.

Technologies

Qt5LinuxROSC++PythonBash

Contextes

Véhicule autonome

Compétences

Développement de plugins ROSCalibration de capteursSynchronisation de données capteursTraitement de données capteursDéveloppement sous Qt

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Huawei, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Développer des plugins ROS pour le diagnostic et la vérification des données capteurs

    Technologies clés

    Qt5ROSC++Python

    Compétences clés

    Développement de plugins ROSTraitement de données capteurs
  2. 02·Optimisation

    Créer un module de suivi GPS pour le positionnement et la navigation en temps réel

    Technologies clés

    Qt5C++

    Compétences clés

    Développement sous Qt
  3. 03·Optimisation

    Mettre en œuvre la synchronisation et le timestamping des images caméra et des nuages de points LiDAR

    Compétences clés

    Synchronisation de données capteurs
  4. 04·Conformité

    Réaliser la calibration intrinsèque et extrinsèque des caméras et systèmes LiDAR

    Compétences clés

    Calibration de capteurs
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Profils proches

  • Acoustic Team Leader Principal Engineer
  • Ingénieur logiciel ordonnancement polyédrique
  • Ingénieur logiciel parallélisme MindSpore
  • Ingénieur R&D optimisation parallélisme LLM
  • Ingénieur R&D optimisation réseau et tolérance de pannes
  • Principal Engineer High Speed Board Engineering
  • Prototyping Lab Manager
  • Research Engineer Data Science & LLM
  • Senior Research Engineer Sensor Innovation

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