ML Engineer B2B Adtech

Médias et Audiovisuel

Informatique

Boulogne-Billancourt, Île-de-France

IT

PyTorchscikit-learnLightGBMXGBoostStatsForecastProphetTransformersCLIPAirflowDatabricksSnowpark Container ServicesSnowflakeCassandraAzure Blob StoragePythonRustSQLAzure DevOpsMLflowDatadogAzure App InsightsDockerTerraform

Rôle

Ingénieur Machine Learning spécialisé en segmentation d'audiences prévision d'inventaire publicitaire et optimisation de

Technologies

PyTorchscikit-learnLightGBMXGBoostStatsForecastProphetTransformersCLIPAirflowDatabricksSnowpark Container ServicesSnowflakeCassandraAzure Blob StoragePythonRustSQLAzure DevOpsMLflowDatadogAzure App InsightsDockerTerraform

Entités

Direction Data ET AdtechÉquipe Machine Learning

Contextes

Médias audiovisuelsStreamingPublicité numérique

Compétences

Machine Learning appliquéSegmentation d'audiencesPrévision de séries temporellesNLPModèles multimodauxClusteringScoring d'affinitéDéploiement de modèles conteneurisésMLOpsÉvaluation et mesure de performanceBandits contextuelsOnline learningOrchestrationMonitoring en productionA/B testingPrivacy et données publicitaires

Challenges détectés

6 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Groupe TF1, avec les technologies et compétences associées.

01Transformation
Transformation numérique vers une plateforme de streaming leader
02Optimisation
Optimisation des performances de campagnes publicitaires
03Optimisation
Amélioration du ciblage et de la segmentation d'audiences
04Optimisation
Prévision d'inventaire publicitaire en environnement complexe
05Transformation
Compréhension automatique et thématisation de contenus vidéo
06Conformité
Conformité aux contraintes de privacy et données publicitaires