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SparkScalaHadoopHDFSHIVEImpalaKafkaLinuxUNIXOracleGit

Rôle

Conception et optimisation de traitements data à forte volumétrie sur écosystème Hadoop/Spark

Technologies

SparkScalaHadoopHDFSHIVEImpalaKafkaLinuxUNIXOracleGit

Entités

Équipe Data

Contextes

Assurance

Compétences

Analyse des besoins métiersConception de solutions techniques dataDéveloppement Spark/ScalaOptimisation de traitements dataStreaming KafkaMigration Spark 3IndustrialisationGarantie qualité et maintenabilitéSuivi d'exécution Pré-Prod/ProdPassage de connaissancesRéférent techniqueAccompagnement développeurs

Challenges détectés

4 enjeux
  1. Optimisation

    Industrialisation de traitements data à forte volumétrie

  2. Transformation

    Migration vers plateforme Spark 3

  3. Transformation

    Move to cloud

  4. Optimisation

    Garantir la fiabilité opérationnelle des traitements data

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