Data Analyst métier sport et événementiel

Sport

Informatique

Boulogne-Billancourt, Hybride

PythonSQLPower BI

Rôle

Le Data Analyst transforme la richesse des données issues des licenciés compétitions activités digitales et CRM en leviers de performance et de business pour la Fédération Française de Tennis en produisant des analyses à forte valeur ajoutée en développant des reportings et en accompagnant les directions métiers dans l’exploitation de la donnée.

Technologies

PythonSQLPower BI

Entités

Direction DES Systemes D'information

Contextes

SportÉvénementiel

Compétences

Analyse de donnéesConstruction d'indicateursBusiness IntelligenceReportingTraduction des besoins métiersAccompagnement utilisateursStructuration de datasetsVulgarisation techniqueGestion des prioritésCollaboration transverse

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Fédération Française de Tennis, avec les technologies et compétences associées.

01Croissance
Transformer la data en décision pour améliorer la performance et le business
Technologies clés
PythonSQLPower BI
Compétences clés
Analyse de donnéesConstruction d'indicateursBusiness Intelligence
02Optimisation
Développer et fiabiliser les reportings pour les directions métiers
Technologies clés
Power BI
Compétences clés
ReportingAnalyse de données
03Intégration
Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils et la traduction des enjeux business
Compétences clés
Traduction des besoins métiersAccompagnement utilisateursVulgarisation technique
04Optimisation
Améliorer la qualité et la disponibilité des données en collaboration avec les Data Engineers
Compétences clés
Structuration de datasets