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Deep Learning Engineer Computer Vision

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Informatique

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Rôle

Ingénieur deep learning spécialisé en vision par ordinateur et classification d'équipements

Technologies

PyTorchTensorFlowResNetVGGVision TransformerSwin TransformerCNNDockerKubernetesMLflow

Contextes

ÉnergieÉlectricité

Compétences

Computer VisionTransfer LearningClassification hiérarchiqueBenchmarking d'architecturesDéploiement de pipelines Deep LearningContainerization DockerExperiment tracking MLflowPod management Kubernetes

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Enedis, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Améliorer la précision de classification d'équipements électriques

  2. 02·Optimisation

    Évaluer et établir une baseline fiable pour les modèles existants

  3. 03·Transformation

    Déployer des pipelines Deep Learning en infrastructure Kubernetes

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  • Chef de projet digital learning
  • Contrôleur de gestion
  • Expert Cryptographie et PKI
  • Chargé de Gouvernance des Données
  • Contrôleur de Gestion Opérationnel DSI
  • Data Analyst Énergie
  • Data Analyst Réseaux Électriques
  • Data Scientist IA Lab
  • Développeur C++ SI Conduite Réseaux
  • Ingénieur développement données géographiques réseau
  • Ingénieur DevOps infrastructure on premise

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