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Enedis

Data Scientist IA Lab

Énergie

Informatique

Courbevoie

IT
PythonMLDeep LearningIA générativeMLOpsGitCI/CD

Rôle

Conception et expérimentation de solutions IA (ML deep learning IA générative) pour des cas d'usage métiers à forte valeur de la POC à l'industrialisation MLOps.

Technologies

PythonMLDeep LearningIA générativeMLOpsGitCI/CD

Entités

IA LABDépartement LAQ

Contextes

Énergie

Compétences

AlgorithmiqueStatistiquesMachine learningPréparation et compréhension des donnéesÉvaluation de performances et robustesse des modèlesTraduction de besoins métier en solutions techniquesVeille technologique

Challenges détectés

2 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Enedis, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Transformation

    Transformer les expérimentations IA en produits industrialisés et déployés à grande échelle

  2. 02·Conformité

    Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des modèles IA

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  • Chef de projet digital learning
  • Contrôleur de gestion
  • Expert Cryptographie et PKI
  • Chargé de Gouvernance des Données
  • Contrôleur de Gestion Opérationnel DSI
  • Data Analyst Énergie
  • Data Analyst Réseaux Électriques
  • Deep Learning Engineer Computer Vision
  • Développeur C++ SI Conduite Réseaux
  • Ingénieur développement données géographiques réseau
  • Ingénieur DevOps infrastructure on premise

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