Observé chez
Analytics Engineer Data Immobilier
Immobilier
Informatique
La Défense, Île-de-France, Hybride
Git
Python
AWSRôle
Ingénieur data chargé de transformer la donnée brute en insights actionnables pour soutenir la prise de décision dans l'entreprise en concevant et optimisant des modèles de données des pipelines et des dashboards à destination des équipes métiers.
Technologies
Entités
Contextes
Compétences
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Transformer la donnée brute en insights actionnables pour la prise de décision
Technologies clés
SnowflakeDBTSQLTableauCompétences clés
Modélisation de donnéesAnalyse de donnéesData visualisation - Optimisation
Industrialiser et fiabiliser les analyses et dashboards pour les rendre réutilisables et scalables
Technologies clés
DBTSQLGitCompétences clés
Industrialisation de codeContrôle qualité - Conformité
Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité de la donnée dans toute l'entreprise
Compétences clés
Gouvernance de la donnéeContrôle qualité - Croissance
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre et traduire leurs besoins en solutions data
Compétences clés
CommunicationAnalyse de données