Observé chez
Ingénieur R&D IA Graphes de Connaissances
Logiciels
Informatique
PythonRDFSPARQLLangChainLangGraph
Rôle
Conçoit développe et évalue des systèmes agentiques à base de LLMs pour l'exploration et la valorisation de graphes de connaissances en s'appuyant sur des outils d'exploration et de question réponse avancés.
Technologies
PythonRDFSPARQLLangChainLangGraph
Entités
Graph Modeling Technologies
Contextes
Logiciels
Compétences
Recherche et développementRaisonnement itératifPlanificationExpérimentation scientifiqueRetrieval Augmented Generation (RAG)
Challenges détectés
2 enjeux- Optimisation
Permettre aux outils d'exploiter des requêtes complexes en langage naturel sur des graphes de connaissances
Technologies clés
PythonRDFSPARQLLangChainCompétences clés
Recherche et développementRaisonnement itératifPlanification - Croissance
Valoriser les connaissances métiers stockées dans des graphes pour les rendre accessibles aux utilisateurs



