Observé chez
Data Scientist Marketing et Connaissance Client
Finance
Informatique
Paris, Aix-en-Provence
PythonPandasScikit-learnSQL
Python
PandasRôle
Conception et industrialisation de modèles d'IA appliqués au marketing et à la connaissance client pour optimiser la performance commerciale et personnaliser les parcours clients dans un environnement bancaire.
Technologies
PythonPandasScikit-learnSQL
Entités
Direction Animation ET Pilotage E-busines
Contextes
BanqueMarketing digitalE-Business
Compétences
Modélisation prédictiveSegmentation clientScoringRecommandationAnalyse de donnéesMachine LearningIndustrialisation de modèlesMLOpsIA générativeAnalyse de performanceCommunication technique et métier
Challenges détectés
4 enjeux- Optimisation
Concevoir et industrialiser des modèles prédictifs pour le marketing
Technologies clés
PythonPandasScikit-learnSQLCompétences clés
Modélisation prédictiveSegmentation clientScoring - Croissance
Optimiser la performance commerciale et personnaliser les parcours clients
Compétences clés
Analyse de donnéesConnaissance clientCRM - Optimisation
Évaluer et améliorer continuellement les modèles déployés
Compétences clés
Analyse de performanceMachine Learning - Autre
Monter en compétences sur MLOps et IA générative
Compétences clés
MLOpsIA générative