Observé chez

Data Reliability Engineer

Finance

Informatique

Paris

PythonSQLShell scriptingAWSSparkKafka

Rôle

Assurer la fiabilité et la performance des pipelines de données et systèmes associés

Technologies

PythonSQLShell scriptingAWSSparkKafka

Entités

Data Technology DepartmentData Team

Contextes

Gestion d'actifs quantitatifsFinance alternative

Compétences

Gestion de pipelines de données fiables et scalablesMonitoring proactif de la qualité et intégrité des donnéesDéfinition et application de politiques de gestion des donnéesSupport Level 1 sur domaines de donnéesGestion des incidents et alertesAutomatisation de tâches récurrentesGouvernance des donnéesPrincipes d'ingénierie des donnéesPrincipes ETLGestion des versions et release managementCommunication et collaboration cross-fonctionnelleRésolution de problèmes techniques

Challenges détectés

4 enjeux

Optimisation
Assurer la disponibilité et la qualité des pipelines de données
Optimisation
Réduire les erreurs et améliorer l'efficacité par l'automatisation
Optimisation
Promouvoir les bonnes pratiques de développement orientées fiabilité
Transformation
Implémenter une approche 'data as a product'

Organisation et interlocuteurs IT

MD - Head of IT Infrastructure

Director - Head of IT Portfolio Construction

Executive Director - Head of IT Operations

Chief Technology Officer

Data Scientist - NLP

Data Engineer

Ingénieur DevOps

Executive Director - Data Engineer

Quantitative Data Engineer

Data Scientist - Vice President

Quantitative Data Engineer - Intraday Data

Quant Big Data Engineer

Ingénieure DevOps

Ingénieur système linux SRE

Data Scientist

Data scientist