Ingénieur Machine Learning Finance Quantitative

Finance

Informatique

Paris, Hybride

PythonC++pandaspolarsscikit-learnPyTorchTensorFlowLinuxAWSSQL

Rôle

Expert en recherche et ingénierie Machine Learning chargé de développer optimiser et maintenir des pipelines ML pour les stratégies d’exécution quantitative en lien direct avec les équipes de recherche et d’exécution.

Technologies

PythonC++pandaspolarsscikit-learnPyTorchTensorFlowLinuxAWSSQL

Entités

Execution Research

Contextes

Finance quantitativeGestion d'actifsServices financiers

Compétences

Machine LearningData EngineeringRecherche appliquéeOptimisation de pipelinesCollaborationCommunicationAdaptabilitéRigueur

Challenges détectés

4 enjeux

Optimisation
Accélérer la recherche sur les stratégies d’exécution quantitative
Technologies clés
PythonC++
Compétences clés
Optimisation de pipelinesMachine Learning
Optimisation
Améliorer la génération et la qualité des données pour les modèles ML
Croissance
Explorer et implémenter de nouveaux modèles et frameworks ML
Technologies clés
scikit-learnPyTorchTensorFlow
Compétences clés
Recherche appliquéeMachine Learning
Optimisation
Optimiser la latence d’inférence et garantir la robustesse en production