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PythonPySparkTableau

Rôle

Data Analyst spécialisé dans l'optimisation de l'architecture des données l'analyse de la performance d'exécution des opérations de trading et le développement d'outils d'aide à la décision pour la gestion d'actifs.

Technologies

PythonPySparkTableau

Entités

Coordination Métier

Contextes

Gestion d'actifsServices financiers

Compétences

Analyse de donnéesProduction de code structuréContrôle de la qualité des donnéesAnalyse de la performanceDéveloppement d'outils d'aide à la décisionGestion des données de relation clientAnglais courantRésolution de problèmes complexesCommunication claireRigueur

Challenges détectés

5 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez BNP Paribas Asset Management, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Optimisation de l'architecture des données

    Compétences clés

    Optimisation de la structure des donnéesContrôle de la fiabilité des informations
  2. 02·Optimisation

    Analyse de la performance d'exécution des opérations de trading

    Technologies clés

    Tableau

    Compétences clés

    Analyse de la performanceMise en place d'alertes sur la qualité des données
  3. 03·Optimisation

    Développement d'outils d'aide à la décision pour le trading

    Technologies clés

    PythonTableau

    Compétences clés

    Développement d'outils flexiblesIntégration de modèles dans le flux de travail du trading
  4. 04·Optimisation

    Construction d'une analyse des coûts de transaction (TCA) de pointe

    Compétences clés

    Analyse quantitative pré-négociation
  5. 05·Optimisation

    Amélioration des processus de gestion des données de relation client

    Compétences clés

    Optimisation des analyses et processus d'entrée et de sortie des contreparties
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