Data Analyst Asset Management

Finance

Informatique

PythonPySparkTableau

Rôle

Le Data Analyst optimise l’architecture de données développe des outils d’aide à la décision et analyse la performance d’exécution pour différents types d’actifs afin d’améliorer la qualité des données et les processus de reporting au sein de la gestion d’actifs.

Technologies

PythonPySparkTableau

Entités

Business Coordination

Contextes

Gestion d'actifsFinanceBanque

Compétences

Analyse de donnéesOptimisation de requêtesDéveloppement d’outils décisionnelsGestion de la qualité des donnéesProduction de code structuréAnalyse de performanceGestion de la relation clientRigueurTravail en équipeCommunication claireRésolution de problèmes

Challenges détectés

4 enjeux

Optimisation
Optimiser l’architecture de données et la fiabilité des sources
Technologies clés
PythonPySparkTableau
Compétences clés
Optimisation de requêtesGestion de la qualité des données
Optimisation
Analyser la performance d’exécution pour chaque classe d’actifs
Technologies clés
Tableau
Compétences clés
Analyse de performance
Transformation
Développer des outils d’aide à la décision intégrés au workflow de trading
Technologies clés
PythonTableau
Compétences clés
Développement d’outils décisionnels
Optimisation
Améliorer les processus de gestion des données de relation client
Compétences clés
Gestion de la relation client