Ingénieur Plateforme Cloud ML pour Robotique Industrielle

Robotique

Informatique

Paris

PythonPyTorchDockerKubernetesTerraformAWSGCPAzureScalewayOVHcloudReactVueSvelteLinuxGit

Rôle

Ingénieur responsable de la conception du déploiement et de l’exploitation d’une plateforme cloud permettant l’exécution de pipelines d’ automatique pour robots industriels couvrant l’architecture l’infrastructure la sécurité le front end et l’optimisation des coûts.

Technologies

PythonPyTorchDockerKubernetesTerraformAWSGCPAzureScalewayOVHcloudReactVueSvelteLinuxGit

Contextes

Robotique industrielleDéploiement de robots humanoïdes en usine

Compétences

Développement backend PythonDéveloppement front-end webInfrastructure as CodeCI/CDSécurité cloudOrchestration de jobs MLGestion de GPUMonitoringGestion multi-tenantAnglais professionnel

Challenges détectés

5 enjeux

Croissance
Déployer la stack d’apprentissage robotique dans le cloud pour des clients industriels
Technologies clés
PythonPyTorchDockerKubernetes
Compétences clés
Développement backend PythonInfrastructure as CodeOrchestration de jobs ML
Transformation
Permettre aux clients d’exécuter des pipelines ML sur leurs propres données via une plateforme SaaS
Technologies clés
PythonPyTorchDockerKubernetes
Compétences clés
Développement backend PythonDéveloppement front-end webGestion multi-tenant
Conformité
Garantir la sécurité, l’isolation et la protection des données industrielles confidentielles
Compétences clés
Sécurité cloudGestion multi-tenant
Optimisation
Optimiser les coûts d’infrastructure cloud (GPU, stockage, ressources idle)
Compétences clés
Gestion de GPU
Optimisation
Mettre en place CI/CD, monitoring, logging et alerting pour la plateforme
Compétences clés
CI/CDMonitoring