Data Scientist en recommandation et détection de fraude

Jeux en ligne

Informatique

Bordeaux

PythonSQLXGBoostLightGBM

Rôle

Contribuer à l’optimisation des systèmes de recommandation à la détection de fraude et à l’amélioration de l’expérience utilisateur sur les produits Casino et courses hippiques en développant des modèles de machine learning alignés avec les besoins métiers.

Technologies

PythonSQLXGBoostLightGBM

Entités

DataProduct OwnersBusiness

Contextes

Jeux en ligneParis sportifsCasinoCourses hippiques

Compétences

Modélisation statistiqueAnalyse de donnéesCommunication de résultatsAutonomieSynthèseMachine learning

Challenges détectés

4 enjeux

Optimisation
Optimiser les systèmes de recommandation dans l’application Casino
Technologies clés
Python
Compétences clés
Modélisation statistiqueMachine learningAnalyse de données
Optimisation
Améliorer la personnalisation et l’interprétabilité des modèles pour les parties prenantes métiers
Compétences clés
Communication de résultatsSynthèse
Optimisation
Explorer des approches de prévision pour les courses hippiques afin d’optimiser la planification et les décisions clés
Compétences clés
Analyse de donnéesMachine learning
Conformité
Détecter la fraude et valider les documents d’identité
Compétences clés
Machine learning