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Recrutement en cours

Ingénieur Recherche IA Maintenance Prédictive

Ferroviaire

Informatique

IT
Pythonscikit-learnPyTorchTensorFlow

Rôle

Contribue à la recherche et au développement de méthodes d’intelligence artificielle fiables pour la maintenance prédictive des équipements ferroviaires en se concentrant sur la quantification de l’incertitude des modèles appliqués aux séries temporelles.

Technologies

Pythonscikit-learnPyTorchTensorFlow

Entités

Data Science & Intelligence ArtificielleData Science

Contextes

Ferroviaire

Compétences

Apprentissage statistiqueAnalyse de donnéesSéries temporellesMéthodes probabilistesRecherche appliquéeConformal Prediction

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Alstom, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01Optimisation

    Développer des algorithmes d’IA fiables pour la maintenance prédictive ferroviaire

    Technologies clés

    Pythonscikit-learnPyTorchTensorFlow

    Compétences clés

    Apprentissage statistiqueAnalyse de donnéesSéries temporelles
  2. 02Conformité

    Quantifier l’incertitude des modèles d’IA appliqués aux séries temporelles

    Compétences clés

    Conformal Prediction
  3. 03Croissance

    Valoriser les travaux de recherche et contribuer à l’état de l’art sur l’IA de confiance

    Compétences clés

    Recherche appliquée

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