64-16cb31ec77db4a9c.js","8231","static/chunks/8231-4e2c169f3b6c1499.js","7504","static/chunks/7504-8e1da4937b377bd8.js","2997","static/chunks/2997-0ae3eb7b33f472b0.js","8087","static/chunks/8087-d70357f71aa5c243.js","6037","static/chunks/6037-3d58c2403c865b44.js","9846","static/chunks/9846-eeab543a5bf7bfd5.js","9082","static/chunks/9082-003b1dbcf9e74f3b.js","9733","static/chunks/9733-255e0a4253ffcc11.js","7486","static/chunks/7486-de41fbe8ff3363e3.js","14","static/chunks/14-c7ea6a739710847b.js","3994","static/chunks/3994-5a9e1a46a3ca8f07.js","6478","static/chunks/app/orgs/%5Bslug%5D/page-0adccaabca0b1bbe.js"],"ComptesCompanyPageClient"] 1d:T4e7,

Le projet visait à fournir aux ingénieurs aéronautiques des données de vols fiables, complètes et rapidement exploitables afin d'accélérer le développement d'un prototype de voile de kite destiné à réduire la consommation des navires. Les pipelines d'ingestion de données de vol ont été mis en place et industrialisés via Airflow, réduisant les efforts manuels et accélérant la disponibilité des données à quelques heures après chaque essai. Le post-traitement a été automatisé grâce à une librairie de calculs dédiée, et le streaming temps réel a été amélioré en étendant les connexions Telegraf à de nouvelles machines.

Temps d’ingestion inférieur à 1h quel que soit le vol (contre 2 à 3h auparavant pour les vols de plus de 10h).
Analyse des ingénieurs accélérée de 50% : les données étaient prêtes dès le matin pour être post-traitées.
Streaming en temps réel avec moins de 100 ms de latence, améliorant le suivi et la prise de décision pendant les essais.
Plus de 100 vols traités automatiquement, garantissant une chaîne fiable et continue.
Diminution de 80% des échecs d’ingestion grâce à la réduction des interventions manuelles.

AIRSEAS

AIRSEAS

Analyse en cours pour cette entreprise