Ingénieur Déploiement IA Production Industrielle

Aéronautique

Informatique

Paris, Le Bourget, Hybride

SAPERPMESMachine LearningNLPData Visualization

Rôle

Développe et implémente des solutions d'intelligence artificielle pour optimiser les flux de production et la gestion des non conformités sur un site industriel aéronautique.

Technologies

SAPERPMESMachine LearningNLPData Visualization

Entités

Département Performance ET Amelioration Continue

Contextes

AéronautiqueProduction industrielle

Compétences

ClusteringAnalyse de texteDéveloppement de tableaux de bordExtraction et valorisation de donnéesGestion de projet transverseEsprit de synthèseVulgarisation techniqueForce de propositionAutonomieProactivitéAnglais courantFrançais courant

Challenges détectés

6 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Airbus Helicopters, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Optimiser les flux de production et la gestion des non-conformités via l'IA
Technologies clés
SAPMachine LearningNLP
Compétences clés
ClusteringAnalyse de texte
02Optimisation
Développer un moteur de recommandation IA pour la réintégration des pièces non conformes
Technologies clés
SAPMachine Learning
Compétences clés
Développement de tableaux de bord
03Optimisation
Créer un outil d'analyse et de tri automatique des tickets de non-conformité
Technologies clés
NLP
Compétences clés
Analyse de texte
04Optimisation
Déployer des tableaux de bord numériques pour identifier les tendances de qualité
Technologies clés
Data Visualization
Compétences clés
Développement de tableaux de bord
05Intégration
Conduite de projet transverse avec les équipes atelier, qualité et ingénierie
Compétences clés
Gestion de projet transverse
06Conformité
Respecter les exigences de conformité et de sécurité industrielle