Observé chez
AI & Data Engineer Generative AI
Chimie & Gaz industriels
Informatique
Paris
PythonGoogle Cloud PlatformVertex AIAgent SpaceGeminiPrisme.aiLLMRAG
PythonRôle
Ingénieur IA et données spécialisé en IA générative intégré à une squad produit pour concevoir et optimiser des solution
Technologies
PythonGoogle Cloud PlatformVertex AIAgent SpaceGeminiPrisme.aiLLMRAG
Entités
Digital & IAAI Platform
Contextes
Chimie & Gaz industrielsTransformation numérique
Compétences
Ingénierie des donnéesMachine LearningDéploiement et optimisation de systèmes IAObservabilité LLMJournalisation structurée et traçageCollaboration transversaleMentorat et partage de connaissancesCommunication techniqueMéthodologie Agile
Challenges détectés
4 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez Air Liquide, avec les technologies et compétences associées.
- 01Transformation
Intégrer les solutions d'IA générative dans les produits existants
- 02Optimisation
Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d'IA générative
- 03Conformité
Assurer la conformité avec les standards internes pour l'infrastructure et les politiques d'accès aux données
- 04Optimisation
Déployer et mettre à l'échelle les systèmes d'IA dans l'écosystème Air Liquide