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Le projet consiste à concevoir, développer et mettre en production des modèles de Machine Learning, avec un focus sur le traitement du langage naturel (NLP), les grands modèles de langage (LLM) et la vision par ordinateur. Les activités principales incluent :

Conception et entraînement de modèles de ML/Deep Learning adaptés aux problématiques métier de l'assurance
Intégration et fine-tuning de LLMs (GPT, Qwen, LLaMA, Mistral) pour des cas d'usage internes ou orientés produit
Construction de pipelines RAG, d'agents conversationnels et de systèmes d'extraction d'information
Développement de solutions de Computer Vision : détection d'objets, segmentation, OCR, classification d'images
Industrialisation des modèles via packaging, API, monitoring des performances et détection de drift
Collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Backend pour l'intégration des modèles dans les services
Mise en place de benchmarks rigoureux et assurance de la reproductibilité des expérimentations (MLflow, Weights & Biases)
Veille technologique et proposition d'approches innovantes
Participation à la rédaction d'articles de recherche et de communications scientifiques

AI6 TECHNOLOGIES

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