Observé chez
Staff ML Engineer
Technologie
Informatique
Paris
PyTorchPythonTensorFlowJAX
PyTorch
Python
TensorFlowRôle
Ingénieur ML senior responsable de la conception et du déploiement de systèmes de machine learning en production couvrant la modération de contenu les systèmes de recommandation et l'optimisation produit à l'échelle de millions d'utilisateurs.
Technologies
PyTorchPythonTensorFlowJAX
Entités
Platform Engineering
Contextes
TechnologieRéseaux sociaux
Compétences
Systèmes ML end-to-endRéseaux de neuronesModèles de langage (LLM)Systèmes de recommandationModération de contenuGestion du cycle de vie MLMonitoring et KPIsPipelines MLOpsTraitement d'images et de texteDétection comportementaleModèles de confiance et sécuritéLeadership technique
Challenges détectés
5 enjeux- Optimisation
Structurer et fiabiliser les systèmes ML en production
- Optimisation
Intégrer les modèles legacy dans des pipelines modernes
- Transformation
Mettre en place une stratégie ML as a Platform
- Conformité
Assurer la conformité et la sécurité des données utilisateur
- Transformation
Passer d'une approche deploy & forget à des systèmes mesurables et fiables