Site Reliability Engineer – AI Applications

Jeux vidéo

Informatique

Saint-Mandé, Île-de-France

PythonRustDockerKubernetesGitLab CI/CDInfrastructure as CodeLLM servingAI GatewayMCP serversVector databasesRAGGPU-backed inference

Rôle

Ingénieur en fiabilité des sites spécialisé dans les applications IA responsable de la fiabilité de la scalabilité et de l'excellence opérationnelle de la plateforme IA incluant la passerelle IA les serveurs MCP l'infrastructure de serving LLM les services de récupération et les composants de plateforme associés.

Technologies

PythonRustDockerKubernetesGitLab CI/CDInfrastructure as CodeLLM servingAI GatewayMCP serversVector databasesRAGGPU-backed inference

Contextes

Jeux vidéoIntelligence ArtificielleInfrastructure cloud

Compétences

SREPlatform engineeringReliability engineeringSLOs et SLIsObservabilityCapacity planningIncident managementPost-incident analysisDistributed systemsMicroservicesAPIsProduction debuggingGraceful degradationFailover strategiesModel serving optimizationCost optimizationAgentic architecturesHybrid searchQuery processingAgent orchestration

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Ubisoft, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Assurer la fiabilité et la scalabilité de la plateforme IA
Technologies clés
DockerKubernetesGitLab CI/CDLLM serving
Compétences clés
SREReliability engineeringSLOs et SLIs
02Optimisation
Optimiser la performance et l'efficacité des modèles et API serving
Technologies clés
GPU-backed inferenceLLM servingVector databases
Compétences clés
Model serving optimizationCost optimizationBatching
03Conformité
Mettre en place des pratiques de déploiement sûres et répétables
Technologies clés
GitLab CI/CDInfrastructure as CodeDockerKubernetes
Compétences clés
Automated testingProgressive deliveryInfrastructure as Code
04Autre
Établir des standards opérationnels et des bonnes pratiques pour la fiabilité des applications IA
Compétences clés
ObservabilityRunbooksDashboards