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Thales Alenia Space

Ingénieur Intelligence Artificielle Spatial

Aéronautique & Spatial

Informatique

Toulouse

IT
PythonGitJupyterMachine LearningDeep LearningNLPEdge computingCloud

Rôle

Ingénieur en Intelligence Artificielle contribuant à des projets innovants en IA pour des applications industrielles spatiales en collaboration avec des experts pluridisciplinaires afin d'améliorer la compétitivité des développements et déployer de nouvelles pratiques.

Technologies

PythonGitJupyterMachine LearningDeep LearningNLPEdge computingCloud

Entités

Centre DE Competences System EngineeringBusiness Line Telecom

Contextes

Aéronautique & SpatialDéfense & SécuritéCyber & Digital

Compétences

Conception et développement de modèles d'IAMachine LearningDeep LearningPrétraitement et analyse de donnéesOptimisation de performancesIntégration de solutions d'IAÉthique de l'IASécurité des donnéesRGPDTravail en équipe pluridisciplinaireDocumentation technique

Challenges détectés

3 enjeux
  1. Optimisation

    Optimiser les performances des modèles sous contraintes matérielles

    Technologies clés

    Edge computingCloud

    Compétences clés

    Optimisation de performances
  2. Conformité

    Assurer l'éthique et la sécurité des solutions d'IA

    Compétences clés

    Éthique de l'IASécurité des donnéesRGPD
  3. Croissance

    Accélérer les développements par l'IA comme levier de compétitivité

    Technologies clés

    Machine LearningDeep Learning

    Compétences clés

    Conception et développement de modèles d'IA
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  • Gestionnaire de Configuration Système Spatial
  • Ingénieur Data Science & IA Spatial
  • Ingénieur Full Stack Data/IA

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