Observé chez
Ingénieur Data Science & IA Spatial
Aéronautique & Spatial
Informatique
Cannes
Rôle
Ingénieur spécialisé en conception et développement de solutions Data et Intelligence Artificielle pour les systèmes satellitaires responsable de la spécification de l'architecture du développement et de la mise en production de modèles de Machine Learning et Deep Learning dans un environnement industriel spatial.
Technologies
Entités
Contextes
Compétences
Challenges détectés
5 enjeux- Optimisation
Centraliser et valoriser les données issues des phases d'industrialisation et opérations spatiales
Technologies clés
PythonInfluxDBMongoDBAmazon S3Compétences clés
Pipelines ETLAnalyse de donnéesArchitecture des solutions Data/IA - Transformation
Concevoir et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en environnement de production industriel
Technologies clés
TensorFlowscikit-learnPyTorchDockerCompétences clés
Machine LearningDeep LearningModélisation statistique - Transformation
Traduire les besoins métiers en solutions techniques innovantes reposant sur l'IA et l'analyse de données
Technologies clés
PythonTensorFlowscikit-learnPyTorchCompétences clés
Analyse des besoins utilisateursArchitecture des solutions Data/IARecherche opérationnelle - Optimisation
Développer et maintenir des pipelines automatisés de collecte, traitement et analyse des données
Technologies clés
PythonAPI RESTfulDockerKubernetesCompétences clés
Pipelines ETLDéveloppement back-endMaintenance opérationnelle - Optimisation
Contribuer aux développements front-end et back-end avec spécifications, tests et déploiements
Technologies clés
JavaPythonAPI RESTfulHTMLCompétences clés
Développement back-endDéveloppement front-endSpécifications techniques



