Observé chez

Data Scientist Commodities

Agroalimentaire

Informatique

Moussy-le-Vieux

PythonPandasNumPyscikit-learnTensorFlowSnowparkSQLSnowflakePower BIStreamlitExcelGit

Rôle

Data scientist opérationnel pour analyses de marché et outils décisionnels commodities agricoles

Technologies

PythonPandasNumPyscikit-learnTensorFlowSnowparkSQLSnowflakePower BIStreamlitExcelGit

Entités

Market Research

Contextes

AgroalimentaireMatières premières agricoles

Compétences

Développement de pipelines de données ETL/ELTModélisation prédictive (prix, consommation, météo, flux commerciaux)Data visualisation et tableaux de bordGestion et optimisation de bases de donnéesMachine learning et déploiement de modèlesAutomatisation de workflows analytiquesCollaboration avec équipes métier et ITDocumentation et versioning de code

Challenges détectés

4 enjeux

Optimisation
Améliorer la fiabilité des analyses de marché existantes
Optimisation
Apporter plus d'agilité dans la consolidation et l'analyse des données de marché
Croissance
Générer de nouveaux insights pour la prise de décision
Croissance
Anticiper les prix et opportunités d'arbitrage sur les commodities