Observé chez
Data Engineer
Automobile
Informatique
Poissy, Île-de-France
PythonPySparkSQLSparkAirflowDatabricksAWSDocker
Rôle
Conception et développement de pipelines de données pour reporting analytique et applications data driven
Technologies
PythonPySparkSQLSparkAirflowDatabricksAWSDocker
Contextes
AutomobileMobilité durableTransformation technologique
Compétences
Conception de pipelines de données évolutifsModélisation des donnéesETL/ELTData WarehousingIngestion et transformation de donnéesNettoyage et enrichissement de donnéesOrchestration de workflowsGouvernance des donnéesSécurité et confidentialité des donnéesTraitement distribuéVisualisation de donnéesSupport BI/Analytique
Challenges détectés
3 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez Stellantis, avec les technologies et compétences associées.
- 01Optimisation
Améliorer la qualité et la fiabilité des données
- 02Croissance
Permettre aux équipes de prendre de meilleures décisions fondées sur les données
- 03Conformité
Appliquer et faire respecter les standards de gouvernance, sécurité et confidentialité



