Observé chez

Lead AI Engineer Medical Imaging

Santé

Informatique

Saint-Étienne

PythonMachine LearningDeep LearningGitMLflowDVCDockerAWS

Rôle

Référent technique IA responsable de la définition du développement et de l'industrialisation des solutions d'intelligence artificielle appliquées aux données médicales avec encadrement d'équipe et mise en production des modèles.

Technologies

PythonMachine LearningDeep LearningGitMLflowDVCDockerAWS

Entités

Équipe Innovation

Contextes

SantéImagerie médicale

Compétences

Leadership techniqueModélisation Machine LearningModélisation Deep LearningTraitement de données médicalesImagerie médicaleMLOpsPipelines de donnéesGestion des datasetsDéveloppement logicielMise en production de modèlesVeille technologique IA

Challenges détectés

4 enjeux

Transformation
Définir et porter la stratégie technique IA
Optimisation
Industrialiser les solutions d'IA appliquées aux données médicales
Conformité
Garantir la qualité, reproductibilité et traçabilité des développements IA
Optimisation
Structurer et maintenir les pipelines de données et bonnes pratiques MLOps