Observé chez
Analytics Engineer
Services aux consommateurs
Informatique
Issy-les-Moulineaux, Île-de-France, France
Azure Data FactoryPySparkPythonSQLNoSQLPower BIAzureSparkC#RREST APIAzure DevOps
Python
Azure
Spark
C#
RRôle
Ingénieur analytics responsable du cycle de vie complet des données de l'ingestion au reporting et à l'analyse en tant que pont entre les données brutes et la valeur métier pour soutenir les stratégies commerciales et la prise de décision.
Technologies
Azure Data FactoryPySparkPythonSQLNoSQLPower BIAzureSparkC#RREST APIAzure DevOps
Entités
HUB Data Analytic
Contextes
Avantages salariésEngagement collaborateursServices aux consommateurs
Compétences
Conception et gestion des flux de donnéesDéveloppement de pipelines de données robustes et performantsOrchestration de jobs selon les principes DAGConception de tables optimiséesImplémentation de patterns de données (SCD, Data Vault)Adoption de modèles de conception (Star Schema, modèles relationnels)Documentation des transformations et modèlesCompétences en Business IntelligenceAnalyse exploratoire de donnéesValidation de la qualité des donnéesModélisation de données pour l'analytiqueModélisation de données pour les bases OLTPCalcul distribué avec SparkConception et implémentation de processus temps réel ou quasi temps réelPrincipes DevOps avec CI/CDInfrastructure as CodeGestion de projet AgileCommunication avec les parties prenantes non techniquesRésolution proactive de problèmesTravail autonomeEsprit d'équipe
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Transformation Data & AI
Technologies clés
Azure Data FactoryPySparkPythonSQLCompétences clés
Conception et gestion des flux de donnéesModélisation de données pour l'analytique - Optimisation
Optimisation des pipelines de données
Technologies clés
Azure Data FactoryPySparkSparkCompétences clés
Développement de pipelines de données robustes et performantsConception de tables optimisées - Conformité
Conformité et protection des données
Technologies clés
AzureCompétences clés
Assurance de la conformité avec la loi sur la protection des données - Croissance
Amélioration des stratégies commerciales et de la prise de décision
Technologies clés
Power BIPythonCompétences clés
Compétences en Business IntelligenceAnalyse exploratoire de donnéesCapacité à comprendre les besoins métier