Observé chez

Machine Learning Engineer

Grande consommation

Informatique

Paris

PythonJavaC/C++Microsoft AzureAzure ML StudioMLflowDockerPandasScikit-learnPyTorch

Rôle

Ingénieur Machine Learning responsable de l'opérationnalisation des solutions de science des données et de la maintenance des modèles ML en production au sein d'une équipe transversale.

Technologies

PythonJavaC/C++Microsoft AzureAzure ML StudioMLflowDockerPandasScikit-learnPyTorch

Entités

Machine Learning Engineers AND Research Scientist

Contextes

Grande consommationVins et Spiritueux

Compétences

MLOpsDéploiement de pipelines ML scalablesDéveloppement de services productionUnit testing et Integration testingCI/CD et DevOpsPratiques de développement logicielQualité du codeGenAI et LLMAgents IAConception et construction d'APIsAlgorithmes de machine learningCommunication orale et écriteRaisonnement analytique et résolution de problèmesTravail en équipe

Challenges détectés

4 enjeux

Transformation
Opérationnaliser les solutions de science des données
Optimisation
Maintenir les modèles ML en production
Optimisation
Déployer et améliorer les pipelines ML scalables
Optimisation
Identifier de nouvelles opportunités pour améliorer les processus MLOps