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NAVER LABS Europe

Research Intern Multi Agent Reinforcement Learning

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Etudes, Recherche et Développement

Meylan

Ingénierie
PythonPyTorchReinforcement LearningGraph Neural NetworksGraph Transformers

Rôle

Recherche en par renforcement pour coordination multi agents et optimisation combinatoire en robotique

Technologies

PythonPyTorchReinforcement LearningGraph Neural NetworksGraph Transformers

Entités

Optimization With Learning Team

Contextes

RobotiqueRecherche académique

Compétences

Deep Reinforcement LearningOptimisation combinatoirePrise de décision sous incertitudeCoordination multi-agentsMéthodes d'apprentissage sur graphes

Challenges détectés

3 enjeux
  1. Optimisation

    Optimiser l'orchestration de flottes de robots sous contraintes

  2. Optimisation

    Améliorer la robustesse et la scalabilité des politiques RL en environnements stochastiques

  3. Optimisation

    Résoudre des problèmes de routage et ordonnancement multi-robots sous incertitude

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