Observé chez
AI Engineer LLM & Agentic Systems
Logiciels et Services
Informatique
Paris
Rôle
Ingénieur IA spécialisé dans la conception le déploiement et l'optimisation de solutions LLM et systèmes autonomes en production avec responsabilité end to end de la conception à l'exploitation.
Technologies
Contextes
Compétences
Challenges détectés
5 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez Meltwater, avec les technologies et compétences associées.
- 01Transformation
Concevoir et déployer des applications LLM en production
Technologies clés
LangChainLangGraphOpenAIAnthropicCompétences clés
Conception d'applications LLMOrchestration de modèles de langagePrompt engineering - 02Transformation
Orchestrer des workflows multi-agents et systèmes autonomes
Technologies clés
LangChainLangGraphCompétences clés
Gestion de workflows multi-agentsSystèmes autonomesOrchestration de modèles de langage - 03Optimisation
Assurer la fiabilité et la performance des systèmes IA en production
Technologies clés
DockerKubernetesCI/CDAzureCompétences clés
Déploiement et opérations IAContainerisation de services IAPipelines de déploiement - 04Optimisation
Évaluer et améliorer la qualité des réponses LLM
Compétences clés
Évaluation automatisée d'applications LLMPrompt engineeringFine-tuning de modèles - 05Conformité
Garantir la sécurité et la conformité des systèmes IA
Compétences clés
Sécurité et conformité des systèmes IA



