Observé chez

Data Analyst Géographique GéodataHub

Assurance

Informatique

Niort

PythonSQLGitHubDbeaverSpotfireQGIS

Rôle

Data Analyst spécialisé en données géographiques et climatiques responsable de l'évolution et de la maintenance du système d'informations géographiques et climatiques pour fournir aux utilisateurs des indicateurs et solutions au service de la connaissance du risque climatique.

Technologies

PythonSQLGitHubDbeaverSpotfireQGIS

Entités

Tribu Data IA Performance EntrepriseSquad GeodatahubGuilde Data

Contextes

AssuranceGestion des risques climatiques

Compétences

Recueil et analyse des besoins métierIdentification et sourcing de donnéesMaîtrise des systèmes de coordonnées géographiques (WGS84, Lambert)Projections cartographiquesGéocodage d'adressesPréparation et nettoyage de donnéesExploration et analyse de donnéesModélisation de donnéesOptimisation et algorithmieDéfinition et sélection de KPIConception de tableaux de bordConception technique de solutionsCoordination de mise en productionDocumentation de processus et solutionsFormation et accompagnement utilisateursCapacité d'écoute activeAdaptation au changementAutonomie et proactivitéAisance pédagogique et vulgarisationCapacités d'analyse et de synthèseTravail en équipeMéthodes agiles

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez MAIF, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Valorisation et exploitation du patrimoine de données géographiques et climatiques
02Transformation
Amélioration de la connaissance du risque climatique
03Optimisation
Harmonisation des livrables et montée en compétences au sein de la Data Factory
04Conformité
Conformité aux exigences réglementaires