Observé chez
Ingénieur Machine Learning R&D modèles fondamentaux
Intelligence Artificielle
Informatique
Paris
PyTorchLLM
Rôle
Fine tuning de modèles fondamentaux et exploration LLM multimodaux pour usage augmenté
Technologies
PyTorchLLM
Contextes
Intelligence ArtificielleRecherche
Compétences
Fine-tuning de modèles fondamentaux sur données spécialiséesAdaptation LLM pour usage multimodal et augmentéRecherche interne (diffusion, fusion de modèles, pruning, distillation)
Challenges détectés
1 enjeu- Optimisation
Adapter les LLM pour des usages multimodaux et augmentés



