Observé chez
Ingénieur Standardisation des Données Santé
Santé
Informatique
Paris
PythonSQLRJupyterGitCSVParquet
Rôle
Standardisation et interopérabilité des données épidémiologiques et cliniques
Technologies
PythonSQLRJupyterGitCSVParquet
Entités
UMS France CohortePôle Technico-fonctionnel
Contextes
Recherche biomédicaleSanté publiqueÉpidémiologie
Compétences
Évaluation de standards de données (OMOP, FHIR)Développement de scripts de migration de donnéesÉvaluation de performances de requêtesGestion d'API et webservicesRédaction de documentation techniqueCoordination de projet transversalTests et recette de solutionsFormation et pédagogie
Challenges détectés
3 enjeux- Optimisation
Standardiser et assurer l'interopérabilité des données hétérogènes (épidémiologiques, cliniques, sensibles)
- Intégration
Accompagner l'adoption de standards de données (OMOP, FHIR) auprès des équipes de cohortes
- Croissance
Développer une offre de formation et d'outils réutilisables pour la gestion des données



