Ingénieur logiciel géospatial agriculture

Agriculture

Informatique

Bretagne, France

PythonJavaGeoServerGDALDjangoDjango RESTPyWPSSpringHibernatePostgreSQLPostGISGitLabQGIS

Rôle

Développement d'une application web de cartographie pour la prédiction des besoins en matière organique des sols agricoles intégrant des données géospatiales et des simulations climatiques.

Technologies

PythonJavaGeoServerGDALDjangoDjango RESTPyWPSSpringHibernatePostgreSQLPostGISGitLabQGIS

Contextes

AgricultureEnvironnement

Compétences

Modélisation de base de données spatialeDéveloppement de services web RESTTraitement de données géospatialesReconstruction d'historique culturalAmélioration de qualité de donnéesDéveloppement backendBatch processing

Challenges détectés

5 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez INRA French National Institute for Agricultural Research, avec les technologies et compétences associées.

01Autre
Créer une application web de cartographie pour guider les agriculteurs sur les besoins en matière organique des sols
Technologies clés
GeoServerDjangoDjango RESTPostgreSQL
Compétences clés
Modélisation de base de données spatialeDéveloppement de services web REST
02Optimisation
Optimiser les performances tout en préservant l'environnement
03Optimisation
Intégrer et améliorer la qualité des données RPG (Registre Parcellaire Graphique)
Technologies clés
GDALPython
Compétences clés
Traitement de données géospatialesAmélioration de qualité de données
04Autre
Reconstituer l'historique cultural des parcelles à partir des données RPG
Technologies clés
PyWPSPython
Compétences clés
Reconstruction d'historique culturalTraitement de données géospatiales
05Autre
Développer un service web pour prédire le comportement climatique sur une parcelle
Technologies clés
Django RESTJavaSpring
Compétences clés
Développement de services web REST