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Recrutement en cours

Lead Data Engineer Cloud Data Platform

Énergie

Informatique

Paris, Hybride

IT
Google Cloud PlatformBigQueryDataformDataplexBigLakeVertex AICloud StorageCloud ComposerCloud WorkflowsCloud RunCloud FunctionsIAMCloud MonitoringDataflowPythonSQLTerraformGit

Rôle

Lead Data Engineer responsable de la conception du développement et de l'évolution de la Data Platform cloud native sur Google Cloud Platform avec un rôle de leadership technique de coaching d'équipe et de contribution à l'innovation data et IA pour soutenir les opérations et l'analytique métier d'EPEX SPOT.

Technologies

Google Cloud PlatformBigQueryDataformDataplexBigLakeVertex AICloud StorageCloud ComposerCloud WorkflowsCloud RunCloud FunctionsIAMCloud MonitoringDataflowPythonSQLTerraformGit

Entités

Data Platform Team

Contextes

Marché de l'électricitéTrading d'énergieInnovation dataTransition énergétique

Compétences

Conception de pipelines de donnéesDéveloppement de solutions batch et streamingData governanceData quality managementGestion de la sécurité et conformitéCoaching techniqueMentoratRevue de codeGestion de la performance et des coûtsInfrastructure as CodeCI/CDDevOpsDataOpsCollaboration AgileCommunicationLeadership technique

Challenges détectés

5 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez EPEX SPOT, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Croissance

    Développer et opérer une Data Platform cloud-native évolutive et fiable

    Technologies clés

    Google Cloud PlatformBigQueryDataformDataplex

    Compétences clés

    Conception de pipelines de donnéesDéveloppement de solutions batch et streamingGestion de la performance et des coûts
  2. 02·Conformité

    Mettre en œuvre la gouvernance et la qualité des données

    Technologies clés

    Dataplex

    Compétences clés

    Data governanceData quality managementGestion de la sécurité et conformité
  3. 03·Transformation

    Accompagner l'adoption de l'IA et de l'analytique avancée

    Technologies clés

    Vertex AI

    Compétences clés

    Collaboration avec Data Scientists
  4. 04·Recrutement

    Coacher et faire monter en compétence l'équipe Data Engineering

    Compétences clés

    Coaching techniqueMentoratRevue de code
  5. 05·Optimisation

    Favoriser la collaboration Agile et l'alignement plateforme

    Compétences clés

    Collaboration AgileDevOpsDataOps
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