Observé chez
Data Scientist Mobilité Électrique
Énergie
Informatique
La Garenne-Colombes
Machine LearningPythonData Science
PythonRôle
Développement de modèles ML pour prévisions de fréquentation et optimisation de réseaux de recharge
Technologies
Machine LearningPythonData Science
Entités
Direction StrategieÉquipe Analyse Metier
Contextes
ÉnergieMobilité électrique
Compétences
Modélisation machine learningFeature engineeringEntraînement et validation de modèlesAnalyse de données à grande échelleVisualisation de donnéesPipelines de données
Challenges détectés
4 enjeux- Optimisation
Améliorer les prévisions de fréquentation et de vente sur les stations de recharge
- Optimisation
Identifier des tendances et opportunités business via l'analyse de données
- Optimisation
Industrialiser et déployer des modèles en production
- Transformation
Accélérer la transition vers une mobilité décarbonée