Lead Data Analyste

Économie circulaire

Informatique

Paris

SQLPythonGCP

Rôle

Pilote de projets Data stratégiques et leader d'équipe Data responsable du développement de capacités d'analyse de prévision et de Data Science pour accélérer la transition écologique via l'économie circulaire.

Technologies

SQLPythonGCP

Contextes

Économie circulaire

Compétences

Modélisation de forecastingMachine LearningAnalyse statistiqueIAGouvernance des donnéesAnalyse de donnéesManagement d'équipe

Challenges détectés

6 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Ecomaison, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Développer des modèles de forecasting et scénarios prospectifs
Technologies clés
SQLPythonGCP
Compétences clés
Modélisation de forecasting
02Optimisation
Concevoir des approches Machine Learning et IA pour détecter anomalies et tendances
Technologies clés
PythonGCP
Compétences clés
Machine LearningAnalyse statistiqueIA
03Croissance
Créer des indicateurs autour de l'économie circulaire, éco-conception et éco-modulation
Compétences clés
Analyse de données
04Optimisation
Enrichir la connaissance des adhérents en croisant données internes et externes
Technologies clés
SQL
Compétences clés
Analyse de données
05Transformation
Animer la gouvernance des données et diffuser une culture Data
Compétences clés
Gouvernance des donnéesManagement d'équipe
06Transformation
Accompagner les métiers dans leurs décisions via des analyses à forte valeur ajoutée
Compétences clés
Analyse de données