Data Engineer Plateforme Retail

Retail

Informatique

Montpellier

PythonSQLAirflowMongoDBSupersetParquet

Rôle

Ingénieur données chargé de fiabiliser et industrialiser l'intégration des données clients d'optimiser les pipelines d'intégration et de contribuer à l'évolution de l'architecture data pour une plateforme de retail intelligence scalable.

Technologies

PythonSQLAirflowMongoDBSupersetParquet

Entités

Data Team

Contextes

RetailGrande consommation

Compétences

Intégration de donnéesOptimisation de pipelinesArchitecture dataBusiness IntelligenceScalabilitéSécurisationFiabilisationCommunication techniquePragmatismeAutonomie

Challenges détectés

5 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez EasyPicky, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Fiabiliser et industrialiser l'intégration des données clients
Technologies clés
PythonSQL
Compétences clés
Intégration de donnéesFiabilisation
02Optimisation
Optimiser les pipelines d'intégration pour réduire le temps d'exécution
Technologies clés
PythonSQLAirflow
Compétences clés
Optimisation de pipelines
03Croissance
Construire une plateforme data scalable à l'international
Technologies clés
PythonSQLMongoDBSuperset
Compétences clés
Architecture dataScalabilité
04Conformité
Sécuriser et fiabiliser le socle data
Compétences clés
SécurisationFiabilisation
05Optimisation
Concevoir et faire évoluer les outils de Business Intelligence et dashboards
Technologies clés
Superset
Compétences clés
Business Intelligence