Observé chez
Ingénieur Plateforme IA / MLOps
Services à la personne
Informatique
Suresnes, Île-de-France
PythonGitDockerCI/CDAzureAzure OpenAISemantic KernelLangGraphLlamaIndex
Rôle
Conception et déploiement de plateforme IA générative et services MLOps pour copilots métiers et agents intelligents
Technologies
PythonGitDockerCI/CDAzureAzure OpenAISemantic KernelLangGraphLlamaIndex
Entités
Automatisation & AI Factory
Contextes
Services à la personneAccompagnement personnes âgées
Compétences
Développement et orchestration des services IAConception de composants d'orchestration LLMConstruction de briques réutilisablesGestion des prompts et function callingWorkflows et agents conversationnelsConception de couche d'abstraction IAMise en œuvre de solutions RAGOptimisation de pipelines RAGIngestion et indexation de donnéesDéveloppement de microservices et APIs RESTRobustesse et maintenabilité des solutionsIndustrialisation et bonnes pratiquesMise en place d'indicateurs de performanceSupervision des modèlesGouvernance et sécurité IAMaîtrise des coûts IAConformité RGPD et protection des donnéesCollaboration transverse
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Construire et industrialiser les fondations de la plateforme d'intelligence artificielle
- Croissance
Déployer des copilots métiers et agents intelligents à l'échelle du Groupe
- Conformité
Garantir la conformité RGPD et la sécurité des usages IA
- Optimisation
Assurer la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses générées



