Observé chez
Technical Lead Data & IA
Tourisme
Informatique
Montévrain
AWS
Terraform
GitRôle
Référent technique transverse sur l’ingénierie l’architecture et l’industrialisation des plateformes et solutions Data ML IA et GenAI garantissant la qualité la robustesse la sécurité et la cohérence des solutions data au service des projets de transformation de Disneyland Paris.
Technologies
Entités
Contextes
Compétences
Challenges détectés
7 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez Disneyland Paris, avec les technologies et compétences associées.
- 01Transformation
Industrialiser et faire évoluer les plateformes Data, ML, IA et GenAI
Technologies clés
AWSSnowflakedbtApache AirflowCompétences clés
Data engineeringArchitecture dataCloud - 02Optimisation
Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la maîtrise des coûts des solutions data
Technologies clés
AWSSnowflakedbtApache AirflowCompétences clés
Gestion de la performanceGestion des coûtsSécurité - 03Croissance
Accompagner la montée en maturité technique des équipes et diffuser les bonnes pratiques
Compétences clés
Leadership techniqueAccompagnement des équipesDocumentation - 04Optimisation
Assurer l’interopérabilité entre Data Foundation, ML, IA et GenAI
Technologies clés
APIsCompétences clés
InteropérabilitéArchitecture data - 05Transformation
Transformer les méthodes de travail par l’IA et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée
Compétences clés
Vision pragmatique de l’IAExpérimentationMesure des résultats - 06Optimisation
Réduire la dette technique et piloter les risques sur les plateformes data
Technologies clés
TerraformCI/CDCompétences clés
AutomatisationIndustrialisation - 07Conformité
Sécuriser les décisions d’architecture et la transition vers le run
Compétences clés
Architecture dataGouvernanceSécurité