Observé chez

Data Scientist IA et Machine Learning

Énergie

Informatique

Courbevoie, Île-de-France

PythonSQLMachine LearningDeep LearningAWSGCPLangChainCrewAICI/CDConteneurisation

Rôle

Conception d'algorithmes et modèles IA pour la transition énergétique et décarbonation

Technologies

PythonSQLMachine LearningDeep LearningAWSGCPLangChainCrewAICI/CDConteneurisation

Contextes

ÉnergieTransition énergétiqueDécarbonation

Compétences

Traitement et analyse de donnéesModélisation statistiqueConception de modèles Machine LearningOptimisation sous contraintesDéveloppement d'agents IA autonomesIndustrialisation de codeMLOps et LLMOpsMonitoring en productionSuivi de dérive (drift)DataViz et restitution de résultatsVeille technologique IA générative

Challenges détectés

3 enjeux

Transformation
Automatiser les décisions complexes de décarbonation via agents IA
Optimisation
Prédire la consommation énergétique et piloter l'énergie
Optimisation
Rendre les modèles IA explicables et intelligibles pour les équipes opérationnelles