Observé chez
Data Scientist IA Énergétique
Énergie
Informatique
Courbevoie, Île-de-France
PythonSQLMachine LearningDeep LearningAWSGCPLangChainCrewAI
Python
AWS
GCPRôle
Conception d'algorithmes et modèles IA pour la transition énergétique et décarbonation
Technologies
PythonSQLMachine LearningDeep LearningAWSGCPLangChainCrewAI
Contextes
ÉnergieServices énergétiquesTransition énergétique
Compétences
Traitement et analyse de donnéesModélisation statistiqueMachine LearningDeep LearningOptimisation sous contraintesDéveloppement d'agents IA autonomesIndustrialisation de codeMLOpsCI/CDConteneurisationOrchestration de flux de donnéesMonitoring en productionSuivi de dérive (drift)DataVizVeille technologique IA générative
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Développer des agents IA autonomes pour automatiser les décisions complexes de décarbonation
- Optimisation
Concevoir des modèles explicables et robustes pour éviter l'effet boîte noire
- Optimisation
Industrialiser et scalabiliser les modèles sur le Cloud
- Optimisation
Assurer le monitoring et le suivi des agents en production