Observé chez
Data Scientist IA Énergétique
Énergie
Informatique
Courbevoie
PythonSQLMachine LearningDeep LearningAWSGCPLangChainCrewAI
Rôle
Conception d'algorithmes et modèles IA pour la transition énergétique et l'optimisation de la consommation
Technologies
PythonSQLMachine LearningDeep LearningAWSGCPLangChainCrewAI
Contextes
ÉnergieServices énergétiques
Compétences
Traitement et analyse de donnéesModélisation Machine LearningOptimisation sous contraintesDéveloppement d'agents IA autonomesIndustrialisation de codeMLOps et CI/CDMonitoring en productionDataViz et restitution de résultatsVeille technologique IA générative
Challenges détectés
4 enjeux- Transformation
Développer des agents IA autonomes pour automatiser les décisions de décarbonation
- Optimisation
Industrialiser et scalabiliser les modèles sur le Cloud
- Optimisation
Assurer la robustesse et l'explicabilité des modèles (éviter l'effet boîte noire)
- Transformation
Piloter la transition énergétique via l'IA agentique



